要测试一个系统的性能表现如何，总是绕不开以下几个概念，通过整理得够一些认为比较合理的定义及算法。

1，系统最大用户数

这个可以理解为系统已注册的用户数，即数据库用户表里的记录数。通常门户网站最大用户数比较难算，必竟与网站的运营和推广效果有关。但行业解决方案系统的最大用户数是可以算的，有时是已知的。比如某集团公司的ERP系统，系统中的组织机构及用户数是已知的。

2，最大在线用户数

一个系统的最大用户数并不是最大在线用户数，必竟不是所有的用户都会在线操作系统。最大在线用户数是登录到系统，在同一时间段内保特在线。这个可以由系统在后台统计。

3，最大并发数

最大并发数是同一时间点对系统发送请求。可能是同一个请求，可能是不同的请求。注意是要对系统发起请求，最大在线用户数不能等于最大发并数。

4，响应时间

指系统完成请求（交易）需要的时间。系统接收到请求--处理逻辑--返回结果给客户端的时间。

5，TPS

Transaction Per Second, 每秒事务数, 是衡量系统性能的一个非常重要的指标。

通常情况下，单位时间内能完成的事务数越多，说明吞吐量越大，但吞吐量与CPU，IO，网络带宽等因素等关系非常大，系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间。

6，计算公式

平均并发用户数： C = nL/T 

C是平均并发用户数

n是login session的数量，即平均每天访问用户数

L是login session的平均长度，即在线时间

T指考察的时间段长度，即一天内多长时间有用户使用系统

最大并发用户数： C’ ≈ C+3根号C

吞吐量：F=VU * R / T

F是吞吐量

VU是表示虚拟用户个数

R表示每个虚拟用户发出的请求数

T指考察的时间段长度，即一天内多长时间有用户使用系统

假设有一个OA系统，该系统有3000个用户，平均每天大约有400个用户要访问该系统，对一个典型用户来说，一天之内用户从登录到退出该系统的平均时间为4小时，在一天的时间内，用户只在8小时内使用该系统。

则根据公式，可以得到：

平均并发用户数：C = 400*4/8 = 200

最大并发用户数：C’≈200+3*根号200 = 242

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